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发布时间:2020-05-21 16:20:40
智能体温检测系统介绍
智能体温检测系统组成
本系统主要由前端数据采集系统、传输网络、后台数据处理及信息监控管理平台组成。
(1)前端数据采集系统
前端数据采集系统主要负责现场图像采集、体温数据的采集、录像存储和网络传输。主要包括分布安装在各个区域的高清热成像摄像机、高清网络摄像机、高1精度门框式红外体温检测仪,用于监测各安装区域的体温数据采集和安全防范,满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求。
(2)传输网络
监测点的传输可以采用无线传输方式和有线传输2种方式。
(3)监控平台
监控平台是本系统的核心所在,是执行日常监控、系统管理、应急指挥的场所内部署体温监控综合管理平台。是一个互联网架构的网络化平台,具有对各区域监测点的人员流量和对数据的报警处理、记录、查询、统计、检测数据曲线输出等多种功能。
随着“复工键”开启,各地都开始有准备的复工复产。复工的同时也要做好各项防控措施,其中体温检测是抗击疫情的重要手段。一般企业园区复工都存在人多且集中的特点,测温检测方式落后 ,热成像体温检测,仍以传统的耳温枪、水i银温度计及红外体温枪为主,工作人员使用时需近距离接触对象,增大感i染风险,检查效率低,影响通行效率,面向大规模人员较为乏力。
1.红外热像监测仪在流动的人群中监测并快速测温筛检“高温个体”
2.采用非接触测温,检测人员远离被测人群,避免交叉接触感i染
3.AI人工智能算法,自动***面部测温区域,快速显示面部高温并对异常体温者进行报警
4.实时高温个体和正常体温个体可语音提示播报
5.异常高温个体图像可自动保存其红外热图,便于再次分析
6.控制并减少发热的蔓延
7.应用于机场、港口、车站、学校、宾馆和***等公共场所的大面积体温筛检
智能体温检测需求分析
建设背景
2019年底武汉爆发新型冠状病毒疫情,该病毒具有人传人、医务人员感i染、一定范围社区传播特点,疫情已经扩散至***各地。新型冠状病毒的主要症状之一是体温异常,***卫健委高i级别***组组长、工程院院士、***呼吸系统***临床研究***钟南山表示,新型病毒存在人传人现象,武汉减少输出是非常重要的一个方面,武汉会有很严格的筛查检测措施,特别是体温检测。
2020年1月,交通i运输部启动Ⅱ级应急响应,有关负责人介绍要加强防控工作指导,督促各级交通i运输部门配合卫生健康部门,落实车站、码头等***场所和汽车、船舶等密闭交通运输工具的通风、消毒、测体温等必要措施。在联防联控工作机制下,配合卫生健康部门在交通枢纽客运场站提供场地设置旅客体温监测设i施。
为做好开学后的防控工作。要***各级各类学校加强校门出入管理,对出入学校的车辆、人员要做好检查和登记。必要时学校要配备红外线体温测量仪器,咸宁热成像体温检测,对发热人员按防控要求及时送诊。
市场监管局督促各区局进一步加大防控力度,监督经营单位落实主体责任,严格落实测量体温、佩戴口罩等防疫工作要求。
部分地区***成立新型冠状病毒感i染的肺i炎疫情防控指挥部,发布公告要求各***企***、公共场所经营管理者应配置体温检测设备,红外热成像体温检测,并对进入人员进行检测,要求其佩戴口罩。
随着春节后工厂开工,学校开学,***即将迎来大规模人员流动,如何快速的对流动人员进行体温筛查是十分迫切的需求。
热成像测温是通过非接触方式检测***温度,可以简捷、安全、直观、准确的查找、判断人员是否存在体温异常现象,迅速采取措施解决防止发热人员流动。
因此,本系统设计建设一套基于热成像***测温筛查的整体解决方案,能够帮助用户快速发现体温异常的人员。
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